Intelligence artificielle
L'IA, là où elle rapporte vraiment.
Entre le battage médiatique et les cas d'usage réels, il y a un écart. Nous aidons les PME à appliquer l'IA à des problèmes précis, avec des attentes réalistes et des résultats mesurables.
Positionnement
Des cas d'usage concrets, pas des démos
L'IA d'entreprise utile est rarement spectaculaire : c'est un document qui se classe tout seul, une information extraite d'un courriel, une réponse proposée à un employé qui gère des demandes répétitives.
Notre approche part de vos irritants réels : quelles tâches répétitives impliquent de la lecture, du classement, de la rédaction ou de la vérification? Ce sont les meilleurs candidats.
Et surtout : l'IA s'intègre dans vos processus, pas l'inverse. Un cas d'usage qui exige de tout changer n'est pas un bon cas d'usage.
Cadre
Ce que nous validons avant tout projet d'IA
L'IA ajoute de la valeur quand ces conditions sont réunies :
Conditions de succès
- La tâche est répétitive et volumineuse
- Une portion des cas peut être traitée automatiquement, le reste routé à un humain
- Le résultat est vérifiable par votre équipe
- Les données nécessaires sont accessibles et leur usage est conforme
Limites
Ce que nous ne ferons pas
Nous ne déployons pas d'IA sur des décisions à fort impact sans supervision humaine, ni sur des données dont l'usage soulève des questions non résolues de confidentialité.
Nous préférons un petit cas d'usage livré, mesuré et adopté, à un grand projet d'IA qui reste une démonstration. La prudence n'est pas un frein : c'est ce qui fait que les projets tiennent.